Automatisierte Bildanalyse von großen Datenmengen
Die manuelle Auswertung von tausenden Bildern ist zeitaufwendig und fehleranfällig. Insbesondere bei Datenerhebung mit Drohnen können zahlreiche Bilddaten zustande kommen, die ausgewertet werden müssen. Große Datenmengen effizient zu analysieren und Schäden oder Objekte zu erkennen, ist eine Herausforderung und bedarf vieler Ressourcen. Hier kommt Künstliche Intelligenz ins Spiel.
Individuelle KI-Lösungen für optimierte Prozesse
Wir bieten Ihnen eine Lösung für die automatisierte Bildauswertung mithilfe einer Künstliche Intelligenz. Die KI lässt sich individuell auf bestimmte Schäden, Muster oder Objekte trainieren. Definieren Sie selbst, wobei die KI Sie in der Bildauswertung unterstützen kann. Bereits mit wenigen trainierten Bildern erzielt die KI beeindruckende und treffsichere Ergebnisse. Sie behalten die volle Kontrolle über die Daten und können die KI fortlaufend weitertrainieren.
Deutliche Effizienzsteigerung
Der Einsatz von KI ermöglicht eine enorme Effizienzsteigerung Ihrer Inspektionsprozesse. Sie sparen wertvolle Arbeitszeit und Ressourcen bei der Bildauswertung. Verbessern Sie zudem die Genauigkeit der Schadenserkennung und reduzieren Sie potenzielle Risiken. Erhalten Sie noch schneller und zuverlässiger Ihre Ergebnisse, um frühzeitig Entscheidungen zu treffen.
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auswerten.
Definition „Künstliche Intelligenz“
Die Künstliche Intelligenz (KI) ist eine Technologie, die Computer dazu befähigt, Aufgaben zu erledigen, die menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. Mustererkennung, Problemlösung oder Entscheidungsfindung.
Die KI benutzt neuronale Netze, die anhand von Beispieldaten lernen, Muster zu erkennen und basierend darauf Schlussfolgerungen zu treffen. Ähnlich wie im menschlichen Gehirn, werden mit jedem Training immer neue Verknüpfungen gebildet und die KI wird noch sicherer und zuverlässiger.
So erhalten Sie Ihre eigene KI für die automatisierte Bildauswertung.
Entdecken Sie die Möglichkeiten einer eigenen KI-Lösung.
1. Datenerfassung
Die KI benötigt Bilder in ausreichender Qualität und Menge. Der Schaden, das Muster oder das Objekt (im Folgenden auch „Problem“ genannt), welche die KI später von alleine erkennen soll, muss auf den Bildern abgebildet sein.
2. Annotierung
Vergleichbar mit einem Vormachen muss die KI auf das Problem in den Bildern aufmerksam gemacht. Dafür wird das Problem entsprechend den Anforderungen auf jedem einzelnen Bild markiert. Übernehmen Sie selbst diesen Schritt oder lassen Sie sich von FlyNex unterstützen.
3. Training
Nachdem das Problem in den Beispieldaten markiert wurde, muss die KI das Erkennen trainieren. Dies ist einer technischer Prozess, der im Hintergrund abläuft.
4. Implementierung
Das neuronale Netz wird nach erfolgreichem Training in die Umgebung eingebunden, in der die KI später eingesetzt werden soll. Dies kann unsere FlyNex Plattform sein oder auch Ihre eigene IT-Umgebung.
5. Anwendung
Die KI ist nun bereit, eingesetzt zu werden. Neue Bilddaten können fortlaufend auf das vortrainierte Problem hin untersucht werden. Hunderte Bilder lassen sich so in wenigen Minuten auswerten.
6. Validierung
Da eine 100%ige Genauigkeit nicht immer möglich ist, erfordert der praktische Einsatz der KI eine menschliche Überprüfung. Die Ergebnisse der KI-Bildanalyse lassen sich flexibel bearbeiten.
Erkennung von Hot Cells und Verschattungen auf Solarpanelen
Erkennung von Menschen und Fahrzeugen
Erkennung von Vogelnestern und Isolatoren an Strommasten
Datenschutz: Verpixelung von Gesichtern und Kennzeichen
![Datenschutz KI_2](https://www.flynex.io/wp-content/uploads/2023/09/Datenschutz-KI_2.png)
Automatisieren auch Sie Ihre Bildauswertung.
Profitieren Sie von einer deutlichen Zeitersparnis, so wie unser Kunde aus dem Facility-Management.
Herausforderung: Auswertung von tausenden Drohnenbildern
Die Prüfung von zahlreichen Telekommunikationsmasten ist zeit- und ressourcenintensiv. Jeder Schaden muss detailliert dokumentiert werden. Mängel, welche die Verkehrssicherheit gefährden könnten, müssen priorisiert behandelt werden. Für unseren Kunden war daher u. a. die zügige Identifizierung von HV-Verbindungen und Kontermuttern von Interesse. Doch die Auswertung der bis zu 1200 Bilder, die bei der Befliegung eines Mastes entstehen, ist enorm zeitaufwendig und kann ein Mensch unmöglich fortlaufend konzentriert und vollständig durchführen.
Lösung: Automatisierte Bildauswertung mit KI
Eine KI-Lösung, die sich speziell nach den eigenen Vorgaben des internen Schadenkatalogs trainieren lässt, überzeugte unseren Kunden. Mit Beispielbildern wurden zunächst neuronale Netze trainiert, welche HV-Verbindungen und Kontermuttern erkennen. Basierend darauf wurden die neuronalen Netze so weiterentwickelt, dass sie verschiedene Schraubentypen identifizieren und klassifizieren können. Abschließend wurde die KI für die entsprechenden Fehler der bereits bekannten Objekte trainiert. Die KI war daraufhin in der Lage, HV-Verbindungen und Kontermuttern auf Bildern zu erkennen, die Klasse zuzuordnen und zu bestimmen, ob ein Fehler vorliegt.
Integriert in die FlyNex Plattform, erhielt unser Kunde mit der KI-Lösung einen nahtlosen und (teil-)automatisierten Prozess von der Datenerfassung mit Drohnen bis zur Auswertung mit KI.
Ergebnis: Schnellere Ergebnisse mit geringem Ressourceneinsatz
Unser Kunde profitiert von einer deutlichen Zeitersparnis bei der Bildauswertung und einer hohen Effizienzsteigerung. Die Prüfer erhalten schnell und einfach eine Vorauswahl an Befunden und müssen diese nur noch fachkundig bestätigen oder korrigieren. Außerdem hat unser Kunde erstmalig die Möglichkeit, auch Fehler an Stellen festzustellen, die beim Besteigen der Türme gar nicht einzusehen sind. Durch die Kombination aus den hochauflösenden und umfassenden Drohnenaufnahmen und dem Einsatz von KI kann erstmals eine vollständige Dokumentation erfolgen und fundierte Entscheidungen getroffen werden.
Vielfältige Einsatzmöglichkeiten von Bild-KI.
Mit nur 200 Bildern lässt sich Ihre eigene KI innerhalb von einer Woche trainieren.
Vielfältige Einsatz-
möglichkeiten von Bild-KI.
Mit nur 200 Bildern lässt sich Ihre eigene KI innerhalb von einer Woche trainieren.
Ihre Vorteile einer eigenen KI für die Bildanalyse.
Hohe Zeitersparnis
Ihre KI könnte 600 Bilder in unter 3 Minuten analysieren und auswerten. Profitieren Sie von erheblichen Zeitersparnissen und einer gesteigerten Effizienz.
Präzise Ergebnisse
Die KI kann wiederkehrende Muster erkennen, was zu einer präziseren Auswertung führt. Menschliche Fehler werden minimiert und eine objektive Bewertung gewährleistet.